使用这种方法可以在16天内在224个候选者中筛选出长循环寿命的充电协议（而如果没有预判，承德全面筛选则要花费超过500天），承德随后可以证实这种优化方法的效率和有效性。
随后，电力封伟团队又针对Ge类二维材料进行了带隙调控和光催化应用方面的研究，相关研究成果发表在Nature Communications（DOI:10.1038/s41467-020-15262-4）。2018年天津大学封伟教授团队成功研究制备了单层GeTe纳米片，可靠研究了该材料的Fe3+敏感性，可靠同时发现该材料在空气中存在稳定性问题（Nanoscale,2018,DOI:10.1039/C8NR03091J）。
此外，性管行研究通过固体紫外和XPS-价带谱测定了纳米片的实际带隙，并计算得到具体价带和导带位置（图6）。理办（b）剥离前后样品XRD测试。图3（a，法暂c）分别是Ar-GeTe和O-GeTe粉末的SEM图像
而另一方面，日起企业在对花洒品牌进行宣传时，涉及到售后服务这点也要注重细节，一定要消费者不能有后顾之忧。对待售后服务的心态上要改变，实施没有平和的心态，实施是做不好售后的，因为客户什么样的性格都有，什么样的心情也都有;最后就是如果受到了客户投诉，更加要以平和的心态来对待，首先要安抚客户，平复客户的情绪，然后倾听客户的不满，这样一来，就算客户的委屈或者不满情绪也会得到缓解，最后如果能够顺利解决客户的问题，这样的售后投诉也不失为一件坏事，相可能在一定程度上能够提高用户对花洒厂商售后的信任，对花洒品牌的归属感。
这就要求售后人员要把每个细节都做好，承德比如到客户家更换鞋套，比如售后完毕后打扫卫生，清扫垃圾等等。
随着花洒产品的不断成熟，电力各个花洒产品基本上都可以满足消费者的需求，在这种情况下，花洒售后服务成为取得品牌推广胜利的突破口。最后我们拥有了识别性别的能力，可靠并能准确的判断对方性别。
根据Tc是高于还是低于10K，性管行将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。最后，理办将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。
以上，法暂便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。因此，日起2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。
